1 Introducción

2 Definiciones básicas

2.1 Observación y espacio muestral
2.2 Eventos
2.3 Variables
2.4 Escalas de medida
2.4.1 Escala nominal
2.4.2 Escala ordinal
2.4.3 Escala de intervalos iguales
2.4.4 Escala de razón

3 Presentación tabular y gráfica de variables

3.1 Tablas
3.2 Gráficos
3.2.1 Gráficos para variables cualitativas
3.2.2 Gráficos para variables cuantitativas

4 Probabilidad

4.1 Experimentos aleatorios
4.2 Conteo de puntos muestrales
4.3 Probabilidad de un evento
4.4 Reglas aditivas
4.5 Probabilidad condicional
4.6 Reglas multiplicativas
4.7 Regla de Bayes
4.8 Tests diagnósticos
4.9 Odds ratio

5 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

5.1 Distribuciones discretas de probabilidad
5.1.1 Distribución binomial
5.1.2 Distribución de Poisson
5.2 Distribuciones continuas de probabilidad
5.2.1 La distribución normal

6 Estadísticos de tendencia

6.1 La media
6.2 La mediana
6.3 La moda

6.4 Estadísticos de posición
6.4.1 Percentiles
6.4.2 Diagrama de cajas (Boxplot)

6.5 Medidas de variabilidad o dispersión
6.5.1 Rango
6.5.2 Varianza y desviación estándar
6.5.3 Tipificación o normalización
6.5.4 Intervalo de confianza

7 Tasas, índices, razones y proporciones

7.1 Ajustes de tasas

8 Coeficientes de correlación

8.1 Covarianza
8.2 Coeficiente de correlación lineal de Pearson
8.3 Coeficiente de correlación de Spearman

9 Pruebas de hipótesis

9.1 Hipótesis estadística
9.2 La hipótesis nula y la hipótesis alternativa
9.3 Poner a prueba una hipótesis estadística
9.4 Pruebas de una cola y de dos colas
9.5 Valores de significancia y valores p
9.6 El valor E (E-value)
9.7 Resumen de los pasos para realizar una prueba de hipótesis
9.8 Repaso de definiciones
9.9 Pruebas relacionadas con una sola media

9.10 Pruebas relacionadas con una sola media (varianza desconocida)
9.11 Pruebas sobre dos medias
9.12 Pruebas para proporciones
9.13 Prueba de bondad de ajuste
9.14 La distribución chi2
9.15 Tablas de contingencia y pruebas de independencia
9.16 Selección del tamaño de muestra para una prueba de hipótesis con base en el poder deseado
9.17 Pruebas de hipótesis para probar normalidad

10 Modelo de regresión lineal simple

10.1 Estimación del modelo lineal

11 Aspectos generales del diseño de experimentos

11.1 Principios básicos
11.2 Experimentos de comparación simples

12 Análisis de varianza y diseño experimental

12.1 Análisis de varianza de un factor
12.2 Análisis de varianza de un factor: diseño completamente aleatorizado
12.3 Diseño por bloques aleatorizados completos
12.4 Diseño por cuadrados latinos y grecolatinos
12.5 Análisis de varianza de más de un factor
12.6 Análisis de varianza de dos factores
12.7 Resumen ANOVA

13 Estadística no paramétrica

13.1 Test de rangos de Wilcoxon
13.2 Prueba de Kruskal Wallis

Referencias

Apéndice
Sesiones prácticas en R

A.1 Instalación
A.2 Historia de R
A.3 Comandos básicos
A.4 Estadísticos de tendencia y posición
A.5 Coeficientes de correlación
A.6 Pruebas de hipótesis
A.7 Distribuciones de probabilidad y aplicaciones
A.8 Regresión lineal
A.9 Análisis de varianza
A.10 Introducción a la programación

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Bioestadística